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AI 工程化实践案例专场沙龙

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活动详情

随着AI工程化的发展，MLOps作为AI规模化落地的有力推手，受到各界关注。MLOps的落地可实现数字资产有序管理，破除跨团队协作困境，降低AI生产门槛，加速企业智能化转型和升级，未来发展势不可挡。


2022年8月19日，AI工程化实践案例沙龙将在GOPS 全球运维大会 · 深圳站线下隆重召开。本次沙龙邀请了来自浦发银行、百度、京东科技、信通院等六位专家老师开展MLOps主题分享。现在报名该专场活动，您将有机会在现场领取免费精美礼品一份，名额有限，先到先得！


商务合作：周   静：130 7118 2180 （微信同号），白小婷：132 6958 7068（微信同号） 

门票咨询：李   伟：130 2108 2989（微信同号），白小婷：132 6958 7068（微信同号） 


活动日程
2022-08-19
2022-08-19
14:00-14:35

浦发银行 MLOps 落地实践

浦发银行总行信息科技部 创新实验室区块链&数字人团队负责人


嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
郭林海
浦发银行总行信息科技部
创新实验室区块链&数字人团队负责人
2022-08-19
14:35-15:10

MLOps 发展趋势及标准体系解读

中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 人工智能部高级业务主管


嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
秦思思
中国信息通信研究院 云大所
人工智能部高级业务主管
2022-08-19
15:10-15:45

MLOps 能力在 AI 平台建设中的应用与实践

京东科技 高级经理

嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
黄绿君
京东科技
资深产品专家
2022-08-19
15:45-16:20

MLOps 模型交付标准解读

中国信息通信研究院 云大所 人工智能部工程师


嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
胡慧
中国信息通信研究院 云大所 人工智能部人工智能工程化研究员
2022-08-19
16:20-16:55

基于 AI 中台构建全流程 MLOps 能力

百度 资深产品设计师

嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
靳伟
百度 资深产品设计师
2022-08-19
16:55-17:30

人工智能开发平台发展现状及应用趋势

中国信息通信研究院 云大所 人工智能部工程师


嘉宾
AI 工程化实践案例专场沙龙
靳震
中国信息通信研究院 云大所
人工智能部工程师

浦发银行 MLOps 落地实践

AI 工程化实践案例专场沙龙
郭林海
浦发银行总行信息科技部
创新实验室区块链&数字人团队负责人
演讲主题：浦发银行 MLOps 落地实践
议题简介：分享浦发银行在应用和实践过程中对MLOps的理解和经验，阐述MLOps对于金融行业的重要性和其特殊性。通过介绍流程和架构，让大家了解MLOps在浦发内的建设程；通过案例分析，让大家了解MLOps所带来的效益。
个人简介：近20年金融行业信息系统建设经验，牵头负责浦发银行区块链、人工智能、数字人民币等相关前沿创新技术应用研究探索工作。

MLOps 发展趋势及标准体系解读

AI 工程化实践案例专场沙龙
秦思思
中国信息通信研究院 云大所
人工智能部高级业务主管
演讲主题：MLOps发展趋势及工作介绍
议题简介：随着AI工程化推进的步伐，MLOps落地应用持续深入，工具市场持续发热，2022年MLOps有哪些事情值得一提？本次论坛将为大家解读国内首家MLOps评测结果，并带来MLOps产业落地的现状和发展趋势，围绕2022年行业发展新动态，探索落地实践新风向。
个人简介：国际注册信息系统审计师（CISA）、高级信息系统项目管理师、Scrum Alliance 敏捷教练、软件工程造价师，具有十余年金融机构项目管理和质量管理经验，在CMMI、DevOps、研发效能领域有深入研究和实践，并参与软件度量相关的国标和地标编制及《IT审计》著作翻译。作为人工智能关键技术与应用评测重点实验室人工智能工程化推进委员会人工智能研发运营小组组长，目前重点跟踪研究人工智能工程化（包括MLOps、AI治理、模型管理、模型评测等）的发展，牵头系列标准的编制、评测、咨询等工作。

MLOps 能力在 AI 平台建设中的应用与实践

AI 工程化实践案例专场沙龙
黄绿君
京东科技
资深产品专家
演讲主题：MLOps 能力在 AI 平台建设中的应用与实践
议题简介：探讨如何基于MLOps理念打造企业级一站式人工智能平台，实现AI模型的全生命周期管理和高效规模化生产，助力企业算法模型研发和应用效能提升，更好更快数智化转型升级。
个人简介：黄绿君，中科院硕士毕业，多年大数据、算法及AI平台建设经验，对从数据处理、算法开发、模型训练到部署上线等 AI 流程全生命周期管理有深入理解，成功实现 AI 平台从 0 到 1 的产品打造、内部大范围推广应用和对外商业化输出。对预训练模型、自动学习、AI平台、思维模型等感兴趣，成功申请了 10 余项算法、AI 平台相关专利和软著，在AI 平台产品规划和落地建设方面有较丰富实践经验。曾在国际核心期刊发表SCI论文，译著《Practical MLOps》一书。

MLOps 模型交付标准解读

AI 工程化实践案例专场沙龙
胡慧
中国信息通信研究院 云大所 人工智能部人工智能工程化研究员
演讲主题：从Devops到MLOps，Software2.0时代的进化之路
议题简介：随着以数据和代码为中心、AI技术实现隐式编程的Software2.0时代的到来，AI工程化和AI产业化深入渗透到千行百业，业界正积极布局MLOps管理体系，以达成AI应用规模化的目标。大家对MLOps可能比较陌生，但一定熟悉它的好兄弟DevOps。本次分享会从MLOps与DevOps的关系和异同点开始，介绍MLOps的定义概念、体系结构、角色分工、原则、发展趋势等。此外，还会详细解读中国信通院发布的Model/MLOps相关标准，为企业AI生产落地提供有益的参考和指引。（中国信通院自2021年起牵头建立并发布了全球首套Model/MLOps标准体系。系列标准解决开发交付运维过程中遇到的过程难管理、团队缺协作、交付不持续的痛点，帮助企业建立并不断完善AI生产管理体系，智能化转型升级快人一步。）
个人简介：胡慧，信通院云大所人工智能部工程师，主要研究领域涵盖人工智政策、标准、产业及生态研究，近年来重点关注人工智能工程化，人工智能关键技术与应用评测重点实验室人工智能工程化委员会人工智能研发运营小组成员，参与编制系列标准《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》，参与大模型技术和应用课题的相关研究。

基于 AI 中台构建全流程 MLOps 能力

AI 工程化实践案例专场沙龙
靳伟
百度 资深产品设计师
演讲主题：基于 AI 中台构建全流程 MLOps 能力
议题简介：从2019年起MLOps日渐频繁出现在我们眼前, 但MLOps究竟是什么, 需要哪些能力来实施, 通过百度内外案例的解析, 希望进一步提升人工智能业界的生产效率.
个人简介：百度AI中台产品架构师. 历任于百度新浪等多家大型互联网企业. 主持或参与诸如百度凤巢, AI中台等多个核心产品的设计工作. 并参与制订国内多项AI行业标准.

人工智能开发平台发展现状及应用趋势

AI 工程化实践案例专场沙龙
靳震
中国信息通信研究院 云大所
人工智能部工程师
演讲主题：人工智能开发平台发展现状及应用趋势
议题简介：人工智能开发平台标准评测体系助力AI工程落地，在人工智能与实体经济融合的过程中，人工智能工程化起到了关键的作用，其帮助人工智能算法、算力和数据转化为落地的产品和解决方案，以人工智能开发平台为代表的技术工具又是人工智能工程化的核心内容。
个人简介：中国信通院云大所人工智能部工程师靳震，主要从事人工智能工程化，商业化工具平台等工作，以技术研究为主线，通过标准编制，测试评估，产业生态，智库支撑等打通生态循环，推动AI工程化落地。
活动嘉宾
  • 曹峰
    中国信息通信研究院 云大所
    人工智能部副主任 （主持工作）
    个人简介：曹峰，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任（主持工作），中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长，南京新一代人工智能研究院有限公司CEO，RPA产业推进方阵常务副理事长。长期支撑工业和信息化部，发改委，网信办等部委，曾参与《关于数据中心建设布局的指导意见》、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于规范云服务市场经营行为的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等国家政策、方案和产业报告的起草、制定和推动落实，支撑AIIA新一代人工智能产业创新重点任务重点企业评审和推荐工作。 目前主要从事人工智能公共服务平台和评估评测能力建设，标准体系研究，深度学习计算服务平台等评估规范制定与评测，政府和产业重大咨询项目等，牵头中国人工智能产业发展联盟评估体系建设工作。
  • 郭林海
    浦发银行总行信息科技部
    创新实验室区块链&数字人团队负责人
    演讲主题：浦发银行 MLOps 落地实践
    议题简介：分享浦发银行在应用和实践过程中对MLOps的理解和经验，阐述MLOps对于金融行业的重要性和其特殊性。通过介绍流程和架构，让大家了解MLOps在浦发内的建设程；通过案例分析，让大家了解MLOps所带来的效益。
    个人简介：近20年金融行业信息系统建设经验，牵头负责浦发银行区块链、人工智能、数字人民币等相关前沿创新技术应用研究探索工作。
  • 秦思思
    中国信息通信研究院 云大所
    人工智能部高级业务主管
    演讲主题：MLOps发展趋势及工作介绍
    议题简介：随着AI工程化推进的步伐，MLOps落地应用持续深入，工具市场持续发热，2022年MLOps有哪些事情值得一提？本次论坛将为大家解读国内首家MLOps评测结果，并带来MLOps产业落地的现状和发展趋势，围绕2022年行业发展新动态，探索落地实践新风向。
    个人简介：国际注册信息系统审计师（CISA）、高级信息系统项目管理师、Scrum Alliance 敏捷教练、软件工程造价师，具有十余年金融机构项目管理和质量管理经验，在CMMI、DevOps、研发效能领域有深入研究和实践，并参与软件度量相关的国标和地标编制及《IT审计》著作翻译。作为人工智能关键技术与应用评测重点实验室人工智能工程化推进委员会人工智能研发运营小组组长，目前重点跟踪研究人工智能工程化（包括MLOps、AI治理、模型管理、模型评测等）的发展，牵头系列标准的编制、评测、咨询等工作。
  • 黄绿君
    京东科技
    资深产品专家
    演讲主题：MLOps 能力在 AI 平台建设中的应用与实践
    议题简介：探讨如何基于MLOps理念打造企业级一站式人工智能平台，实现AI模型的全生命周期管理和高效规模化生产，助力企业算法模型研发和应用效能提升，更好更快数智化转型升级。
    个人简介：黄绿君，中科院硕士毕业，多年大数据、算法及AI平台建设经验，对从数据处理、算法开发、模型训练到部署上线等 AI 流程全生命周期管理有深入理解，成功实现 AI 平台从 0 到 1 的产品打造、内部大范围推广应用和对外商业化输出。对预训练模型、自动学习、AI平台、思维模型等感兴趣，成功申请了 10 余项算法、AI 平台相关专利和软著，在AI 平台产品规划和落地建设方面有较丰富实践经验。曾在国际核心期刊发表SCI论文，译著《Practical MLOps》一书。
  • 中国信息通信研究院 云大所 人工智能部人工智能工程化研究员胡慧
    胡慧
    中国信息通信研究院 云大所 人工智能部人工智能工程化研究员
    演讲主题：从Devops到MLOps，Software2.0时代的进化之路
    议题简介：随着以数据和代码为中心、AI技术实现隐式编程的Software2.0时代的到来，AI工程化和AI产业化深入渗透到千行百业，业界正积极布局MLOps管理体系，以达成AI应用规模化的目标。大家对MLOps可能比较陌生，但一定熟悉它的好兄弟DevOps。本次分享会从MLOps与DevOps的关系和异同点开始，介绍MLOps的定义概念、体系结构、角色分工、原则、发展趋势等。此外，还会详细解读中国信通院发布的Model/MLOps相关标准，为企业AI生产落地提供有益的参考和指引。（中国信通院自2021年起牵头建立并发布了全球首套Model/MLOps标准体系。系列标准解决开发交付运维过程中遇到的过程难管理、团队缺协作、交付不持续的痛点，帮助企业建立并不断完善AI生产管理体系，智能化转型升级快人一步。）
    个人简介：胡慧，信通院云大所人工智能部工程师，主要研究领域涵盖人工智政策、标准、产业及生态研究，近年来重点关注人工智能工程化，人工智能关键技术与应用评测重点实验室人工智能工程化委员会人工智能研发运营小组成员，参与编制系列标准《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》，参与大模型技术和应用课题的相关研究。
  • 百度 资深产品设计师靳伟
    靳伟
    百度 资深产品设计师
    演讲主题：基于 AI 中台构建全流程 MLOps 能力
    议题简介：从2019年起MLOps日渐频繁出现在我们眼前, 但MLOps究竟是什么, 需要哪些能力来实施, 通过百度内外案例的解析, 希望进一步提升人工智能业界的生产效率.
    个人简介：百度AI中台产品架构师. 历任于百度新浪等多家大型互联网企业. 主持或参与诸如百度凤巢, AI中台等多个核心产品的设计工作. 并参与制订国内多项AI行业标准.
  • 靳震
    中国信息通信研究院 云大所
    人工智能部工程师
    演讲主题：人工智能开发平台发展现状及应用趋势
    议题简介：人工智能开发平台标准评测体系助力AI工程落地，在人工智能与实体经济融合的过程中，人工智能工程化起到了关键的作用，其帮助人工智能算法、算力和数据转化为落地的产品和解决方案，以人工智能开发平台为代表的技术工具又是人工智能工程化的核心内容。
    个人简介：中国信通院云大所人工智能部工程师靳震，主要从事人工智能工程化，商业化工具平台等工作，以技术研究为主线，通过标准编制，测试评估，产业生态，智库支撑等打通生态循环，推动AI工程化落地。
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    2022-08-19 17:00
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